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Gartner schlägt Alarm: CISOs müssen alle Agentic AI-Browser blockieren – Vorerst

Gartner gibt eine dringende Warnung heraus: CISOs müssen AI-Browser wie Comet und Atlas aufgrund systemischer Risiken wie Prompt Injection und Datenlecks blockieren.
Gartner schlägt Alarm: CISOs müssen alle Agentic AI-Browser blockieren – Vorerst

Das alarmierende neue Paradigma der Agentic Browser

Seit Jahrzehnten ist der Webbrowser – sei es Chrome, Firefox oder Safari – ein relativ passives Fenster zum Internet. Seine Aufgabe war es, Inhalte darzustellen, vom Benutzer initiierte Befehle auszuführen und eine sichere Trennung zwischen verschiedenen Webdomänen aufrechtzuerhalten. Doch mit dem Aufkommen von **Agentic AI-Browsern** – Tools wie Perplexity’s Comet und OpenAI’s ChatGPT Atlas – hat sich ein tiefgreifender Wandel vollzogen. Sie verwandeln den einfachen Browser in einen autonomen, proaktiven Assistenten. Sie versprechen einen schwindelerregenden Produktivitätssprung durch die Automatisierung komplexer, mehrstufiger Aufgaben, von der Datenaggregation bis zur Einreichung von Spesenformularen. Doch diese Bequemlichkeit hat potenziell katastrophale Kosten für die Unternehmenssicherheit.

Das äußerst einflussreiche globale Technologieberatungsunternehmen Gartner hat eine strenge, nicht verhandelbare Anweisung herausgegeben, die jeden Chief Information Security Officer (CISO) weltweit einen kalten Schauer über den Rücken jagen sollte. Die Empfehlung ist unverblümt: CISOs müssen auf absehbare Zeit alle AI-Browser blockieren, um das Risiko zu minimieren, so der Bericht der Analysten Dennis Xu, Evgeny Mirolyubov und John Watts.

Dies ist nicht nur eine übliche unternehmerische Vorsicht, sondern eine **dringende Alarmglocke** angesichts eines beispiellosen systemischen Risikos.

Der erschreckende Wandel vom passiven Werkzeug zum autonomen Agenten

Was genau macht einen Agentic Browser zu einer Bedrohung, die ein vollständiges Organisationsverbot rechtfertigt? Die Gefahr liegt in ihrer fundamentalen Architektur. Im Gegensatz zu herkömmlichen Browsern, die auf einen menschlichen Klick oder eine Eingabe warten, sind diese AI-nativen Tools darauf ausgelegt, im Namen eines Benutzers autonom zu lesen, zu interpretieren und *zu handeln*, oft unter Verwendung legitimer, authentifizierter Anmeldeinformationen. Sie funktionieren, indem sie aktiv Webinhalte, den Browserverlauf und alle offenen Tabs kontinuierlich auslesen und analysieren und diese kontextbezogenen Daten zur Verarbeitung an externe AI-Backends übertragen.

Stellen Sie es sich so vor: Ihr alter Browser war ein vertrauenswürdiger Praktikant, der nur Kaffee holte, wenn er ausdrücklich dazu aufgefordert wurde. Der AI-Browser ist ein hocheffizienter, aber potenziell **unzuverlässiger persönlicher Assistent**, der Zugang zu Ihrem gesamten Büro hat – zu Ihren sensiblen Dokumenten, Finanzportalen und HR-Systemen – und Transaktionen ohne Ihre abschließende, minutengenaue Aufsicht abzeichnen kann. Die Analysten stellen zu Recht fest, dass dieser Prozess „lang gehegte Sicherheitsannahmen grundlegend verändert“.

Die drei Säulen des systemischen Risikos

Gartners eindringliche Warnung stützt sich auf ein Trio zutiefst beunruhigender Sicherheitsbedrohungen, denen traditionelle Perimeter-Verteidigungen einfach nicht gewachsen sind.

  1. Heimtückische Datenlecks: Da der AI-Agent darauf programmiert ist, den Kontext zu maximieren, erhält er vollständige Einsicht in alle geöffneten Inhalte und sammelt unbeabsichtigt vertrauliche Dokumente, interne Dashboard-Daten und Anmeldeinformationen. Diese sensiblen Informationen werden dann an die Cloud-Dienste Dritter übermittelt, welche das AI-Modell betreiben. Sobald dieser Unternehmenskontext den Perimeter verlassen hat, kann sein Verlust „irreversibel und nicht nachvollziehbar“ sein.
  2. Der Albtraum der Prompt Injection: Dies ist wohl die bedrohlichste, paradigmenbrechende Gefahr. Angreifer können böswillige Anweisungen einbetten – oft versteckt in HTML-Kommentaren, weißem Text oder harmlos klingenden Absätzen auf einer legitimen Webseite – denen das zugrunde liegende Large Language Model (LLM) des AI-Agenten folgen wird. Der Agent, der darauf ausgelegt ist, hilfreich zu sein, kann dazu verleitet werden, schändliche Aktionen auszuführen, wie beispielsweise nicht autorisierte Käufe zu tätigen, Daten an einen vom Angreifer kontrollierten Server durchsickern zu lassen oder sogar zu einer Phishing-Website zu navigieren und dort Transaktionen durchzuführen, während er authentifiziert ist.
  3. Umgehung traditioneller Kontrollen: Diese Technologie hat eine neue Form von *Shadow IT* hervorgebracht, die im Browser selbst existiert. Herkömmliche Data Loss Prevention (DLP)-Tools, die darauf ausgelegt sind, Dateiübertragungen oder das Einfügen von Zeichenketten zu stoppen, sind blind für die AI-Ebene, die unter der legitimen Autorität des Benutzers mit Lese-, Schreib- und Löschberechtigungen arbeitet. Darüber hinaus zeigten erste Tests, dass einige AI-Browser, wie ChatGPT Atlas, einen deutlich geringeren Schutz vor Phishing-Websites aufwiesen als etablierte Browser wie Chrome oder Edge.

Eine Zukunft der Umsicht, nicht der Panik

Die zentrale Erkenntnis aus Gartners ernüchternder Analyse ist der Satz **"vorerst."** Die Warnung ist keine Verurteilung der Technologie selbst, sondern eine pragmatische Bewertung ihres gegenwärtigen, unreifen Zustands. AI-Browser sind unbestreitbar die Zukunft der Web-Interaktion und bieten immenses Potenzial für optimierte Arbeitsabläufe und massive Produktivitätssteigerungen. Die Analysten betonen jedoch, dass die Schutzmaßnahmen zum Schutz von Benutzern und Unternehmen einfach nicht schnell genug weiterentwickelt werden, um mit den Fähigkeiten der Agenten Schritt zu halten.

Für CISOs ist die Botschaft klar: Die treuhänderische Pflicht zur Minimierung des Risikos muss auf absehbare Zeit Vorrang vor der Verlockung modernster Produktivität haben. Anstelle eines pauschalen, dauerhaften Verbots tendiert der Konsens zu einer Strategie der vorsichtigen *Umsicht*. Organisationen mit einer höheren Risikotoleranz könnten vorsichtig mit begrenzten Experimenten in streng kontrollierten Sandbox-Umgebungen beginnen, sofern robuste Sicherheitsmaßnahmen und eine minimale Exposition gegenüber sensiblen Daten gewährleistet sind.

Bis die Entwickler von AI-Browsern ein transparentes, auditierbares Sicherheitsmodell nachweisen können – eines, das die systemischen Bedrohungen durch Prompt Injection und tabübergreifende Datenlecks effektiv mindert –, müssen Unternehmen bei der bewährten, zuverlässigen Verteidigung des traditionellen Browsers bleiben. Vorerst muss die Tür zum AI-Assistenten sicher verschlossen bleiben.

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