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Vergessen Sie den Traum von autonomen Büroangestellten, denn ServiceNow legt Ihre KI an die Leine

ServiceNow führt den KI-Pass und SICT ein, um autonome Agenten zu steuern und Sicherheitsrisiken sowie Kosten im Unternehmen zu adressieren. Erfahren Sie, wie es Sie betrifft.
Vergessen Sie den Traum von autonomen Büroangestellten, denn ServiceNow legt Ihre KI an die Leine

Während die Tech-Industrie autonome Agenten als bequeme Lösung für die Plackerei in Unternehmen vermarktet, sieht die Realität so aus, dass diese Bots oft unkontrollierte Sicherheitsrisiken darstellen. Ein Mitarbeiter mag annehmen, dass ein digitaler Assistent nur ein intelligentes Skript ist, aber in einem Unternehmensnetzwerk ist ein unüberwachter Agent eine Sicherheitslücke mit einer Firmenkreditkarte. ServiceNow reagiert darauf mit der Einführung einer Ebene digitaler Bürokratie, die verhindern soll, dass diese digitalen Helfer außer Kontrolle geraten.

Das Unternehmen führt eine Reihe von Tools zur Verwaltung des sogenannten „Super Intelligence Control Tower“ ein – ein Name, der vom einfacheren „AI Control Tower“ aktualisiert wurde, um den aktuellen politischen Stimmungen in den Vereinigten Staaten zu entsprechen. Hinter dem Branding steht das Ziel, eine Möglichkeit zu bieten, KI-Agenten zu identifizieren, zu verfolgen und zu stoppen, die ihre autorisierten Aufgaben überschreiten. Praktisch ausgedrückt bedeutet dies, dass die Ära des Wild-West-KI-Praktikanten zu Ende geht.

Ein digitaler Türsteher an jeder Tür

Die wichtigste Ergänzung in dieser neuen Umgebung ist der KI-Pass (AI Passport). Für den Durchschnittsnutzer klingt das nach mehr Papierkram, aber unter der Haube handelt es sich um eine kryptografische Identität für jeden KI-Agenten im Netzwerk. Die meisten Sicherheitssysteme fungieren derzeit wie eine Überwachungskamera, die erst im Nachhinein aufzeichnet, was schiefgelaufen ist. Frank Dickson, Analyst bei Dickson Research, beschreibt den KI-Pass als einen Türsteher an jeder Tür.

Wenn ein Agent versucht, auf eine Datei zuzugreifen oder eine Aufgabe auszuführen, prüft das System seinen Pass, um zu sehen, ob er die richtigen Berechtigungen hat. Wenn der Agent versucht, in eine geschützte Datenbank zu gelangen oder sein Budget zu überschreiten, kann das System ihn umleiten, seinen Zugriff einschränken oder einen Notstopp (Kill Switch) auslösen. Dies basiert auf offenen Spezifikationen, was bedeutet, dass es sowohl für die eigenen Tools von ServiceNow als auch für Agenten von Drittanbietern wie Nvidia funktioniert. Dieser Aufbau verhindert, dass ein Agent einfach „behauptet“, er habe die Erlaubnis für eine Aktion, was bisher eine große Schwachstelle in der KI-Sicherheit war.

Programmieren mit der Stimme statt mit Code

ServiceNow ändert auch die Art und Weise, wie diese Agenten erstellt werden, durch eine neue Umgebung namens ToolSmith. Sie beschreiben dies als eine „Vibe-Coding“-Umgebung. Vereinfacht gesagt bedeutet dies, dass ein Mitarbeiter in einfachem Englisch beschreiben kann, was eine Automatisierung tun soll, und das System baut die notwendigen Softwareverbindungen auf, um dies umzusetzen.

ToolSmith wurde mit über 75.000 APIs trainiert. Diese APIs sind die digitalen Handschläge, die es verschiedenen Softwareprogrammen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Da das System diese Verbindungen versteht, kann ein Entwickler eine Automatisierung in Minuten statt in Tagen erstellen. Für diejenigen, die keinen Code schreiben, bietet das System Produktivitätsassistenten an, die Aufgaben wie das Scannen interner Dokumente oder die Verwaltung komplexer Kalender übernehmen.

Zum Beispiel findet der neue Kalenderassistent nicht einfach nur einen freien Termin an einem Freitag. Er sucht nach dem am wenigsten hektischen Tag, um ein Team zusammenzubringen, und vermeidet Tage, die bereits stark durch Projektfristen belastet sind. Dies ist eine spürbare Verbesserung für jeden, der schon einmal erlebt hat, dass ein automatisiertes System ein dreistündiges Meeting genau in das einzige konzentrierte Arbeitsfenster der Woche gebucht hat.

Die versteckten Kosten digitaler Arbeiter

Auf der Marktseite sind die Kosten dieser Agenten das heikle Thema, über das niemand spricht. Jedes Mal, wenn ein KI-Assistent eine Frage beantwortet oder eine Routine ausführt, verbraucht er Rechenleistung, die Geld kostet. ServiceNow führt nun eine Erkennung von Schatten-KI ein, um nicht genehmigte Bots zu finden, die im Netzwerk laufen. Zudem wurden Tools zur Kostenkontrolle hinzugefügt, um Unternehmen zu helfen, den tatsächlichen Wert ihrer KI-Ausgaben zu verstehen.

Feature Funktion Anwendernutzen
KI-Pass Kryptografische ID und Umfang Verhindert, dass Agenten auf private Daten zugreifen
ToolSmith Automatisierung in natürlicher Sprache Tools erstellen, indem man sie auf Englisch beschreibt
Schatten-KI-Erkennung Netzwerk-Scanning Findet und stoppt nicht genehmigte, riskante KI-Bots
Produktivitätsroutinen Hintergrundautomatisierung Erledigt repetitive Aufgaben ohne menschliches Zutun

Im Großen und Ganzen sind diese Kontrollen notwendig, da ein autonomer Agent, der jeden Morgen läuft, im Grunde eine dauerhafte Bestellanforderung ist. Wenn eine Routine zehn Cent kostet und jede Stunde für zehntausend Mitarbeiter läuft, summiert sich die Rechnung schnell. Die neue „Value Intelligence“ von ServiceNow verknüpft diesen Verbrauch mit der Qualität der produzierten Arbeit und hilft Teams zu entscheiden, ob die Automatisierung den Preis tatsächlich wert ist.

Die Realität unbeaufsichtigter digitaler Arbeit

Trotz des Drangs zur Automatisierung gibt es Bedenken darüber, wie viel Freiheit diese Agenten haben sollten. Produktivitätsroutinen sind darauf ausgelegt, im Hintergrund ohne menschliches Eingreifen zu laufen. Dies ist unbeaufsichtigte Arbeit, und wie Frank Dickson betont, muss jemand im Unternehmen die Verantwortung für die Ergebnisse dieser Arbeit übernehmen.

ServiceNow gibt an, dass ihr Control Tower die Ausgaben verfolgt und diese Ausgaben mit der Qualität verknüpft, aber die tatsächlichen „Bremsen“, um übermäßige Ausgaben zu stoppen, befinden sich noch im Aufbau. Das aktuelle System gleicht eher einem Zähler, den man beobachten kann, als einem Pedal, das man treten kann. Für den durchschnittlichen Mitarbeiter bedeutet dies, dass seine neuen digitalen Assistenten mit einem Regelwerk und einem strengen Budget ausgestattet werden. Der unermüdliche Praktikant hat nun einen Manager und ein Set Handschellen.

Praktische Schritte für den Arbeitsplatz der Zukunft

Da diese Tools gegen Ende des Jahres verfügbar werden, wird sich die Art und Weise, wie wir mit Bürosoftware interagieren, von der manuellen Eingabe hin zum Delegieren von Aufgaben verschieben. Um das Beste daraus zu machen, sollten Sie die folgenden praktischen Schritte in Betracht ziehen:

  • Identifizieren Sie Ihre repetitivsten Aufgaben, die das Scannen mehrerer Dokumente erfordern, da diese am sichersten zuerst automatisiert werden können.
  • Weisen Sie jeder Hintergrundroutine einen menschlichen Verantwortlichen zu, um sicherzustellen, dass jemand für die Kosten und das Ergebnis verantwortlich ist.
  • Nutzen Sie die kommenden Dashboards zum Kostenmanagement, um die eingesparte Zeit mit der monatlichen Rechnung des KI-Anbieters zu vergleichen.
  • Behandeln Sie jeden neuen KI-Agenten wie einen neuen Mitarbeiter, der eine Hintergrundprüfung und eine klare Stellenbeschreibung benötigt.

Letztendlich hängt der Erfolg dieser Tools davon ab, wie gut Unternehmen Grenzen durchsetzen können. Ein intelligenter Assistent ist nur dann hilfreich, wenn er nicht versehentlich das Gehalt des CEO teilt oder das Quartalsbudget der Abteilung für API-Aufrufe ausgibt. Während wir uns auf einen autonomeren Arbeitsplatz zubewegen, verlagert sich der Fokus von dem, was KI tun kann, darauf, wie wir sie daran hindern können, zu viel zu tun. Schätzen Sie die unsichtbare Mechanik der Software, die Ihren Arbeitstag verwaltet, aber behalten Sie die Rechnung genau im Auge.

Quellen: ServiceNow Pressemitteilung Okt 2026, Dickson Research Analyst Report, Moor Insights & Strategy Market Brief.

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