अमेरिकी शहर रिकॉर्ड गति से फ्लॉक सेफ्टी (Flock Safety) कैमरों का उपयोग बंद कर रहे हैं

अगस्त 2026 के अंतिम हफ्तों के दौरान, अमेरिकी पड़ोस में निजी निगरानी नेटवर्क के तेजी से विस्तार को एक महत्वपूर्ण बाधा का सामना करना पड़ा। स्थानीय सरकारें, जो कभी स्वचालित लाइसेंस प्लेट रीडर (ALPR) स्थापित करने के लिए दौड़ती थीं, अब आश्चर्यजनक गति से इन अनुबंधों से पीछे हट रही हैं। नए डेटा से पता चलता है कि अकेले अगस्त में 93 शहरों और काउंटियों ने फ्लॉक सेफ्टी के साथ अपना संबंध समाप्त कर दिया। यह आंकड़ा पिछले महीने की तुलना में चार गुना वृद्धि दर्शाता है और उद्योग के भीतर अनुबंध रद्द करने का एक नया रिकॉर्ड स्थापित करता है।

2021 के बाद से, कम से कम 214 न्यायालयों ने अपने सार्वजनिक सुरक्षा बजट से फ्लॉक सेफ्टी को हटा दिया है। अब यह गति धीमी नहीं रही है। पिछले 30 दिनों में, औसतन तीन इलाकों ने प्रतिदिन अपने अनुबंधों को रोक दिया। मिशिगन के लांसिंग से लेकर टेक्सास के प्लुगरविले तक के समुदाय, उच्च खर्च, अवांछित डेटा साझाकरण और व्यक्तिगत कारणों से पुलिस अधिकारियों द्वारा निगरानी उपकरणों के दुरुपयोग की रिपोर्ट सहित शिकायतों की एक सुसंगत सूची का हवाला देते हैं।

ऑकलैंड स्थित एक वकालत समूह, सिक्योर जस्टिस (Secure Justice) ने यह नवीनतम डेटा संकलित किया है। समूह के कार्यकारी निदेशक ब्रायन होफर ने देखा कि रद्दीकरण दर पैराबोलिक (parabolic) हो गई है। होफर, जिन्होंने एक दशक तक ऑकलैंड प्राइवेसी एडवाइजरी कमीशन की अध्यक्षता की, ने उल्लेख किया कि इनमें से 165 रद्दीकरण 2026 के पहले आठ महीनों के भीतर हुए। यदि यह गति एक और वर्ष तक जारी रहती है, तो निगरानी उद्योग पर वित्तीय प्रभाव महत्वपूर्ण होगा। बाहर निकलने वाले शहरों की संख्या तेजी से बढ़ रही है।

शहर डिजिटल जाल से दूर क्यों जा रहे हैं

इन अनुबंधों को रद्द करने का कदम शायद ही कभी किसी एक तकनीकी विफलता के बारे में होता है। यह सामूहिक निगरानी में निहित प्रणालीगत जोखिमों की एक प्रतिक्रिया है। कई नगर परिषदों के लिए, प्राथमिक चिंता सार्वजनिक सड़कों का डिजिटल जाल (digital dragnet) में परिवर्तन है। डिजिटल जाल एक निगरानी प्रणाली है जो किसी क्षेत्र के प्रत्येक व्यक्ति की जानकारी एकत्र करती है, चाहे उन पर किसी अपराध का संदेह हो या न हो। जब कोई शहर सैकड़ों कैमरे लगाता है जो हर वाहन को लॉग करते हैं, तो वे प्रत्येक निवासी की गतिविधियों का एक व्यापक मानचित्र बनाते हैं।

फ्लॉक सेफ्टी अपनी तकनीक को लाइसेंस प्लेट और वाहन की विशेषताओं को कैप्चर करके अपराध को सुलझाने के उपकरण के रूप में विपणन करती है। हालांकि, इन कैमरों द्वारा उत्पन्न डेटा अक्सर राज्य की सीमाओं के पार सैकड़ों अन्य कानून प्रवर्तन एजेंसियों के साथ साझा किया जाता है। एक ग्रामीण कस्बे का एक छोटा पुलिस विभाग सैद्धांतिक रूप से सैकड़ों मील दूर एक शहर में ड्राइवर के यात्रा इतिहास तक पहुंच सकता है। डेटा प्रसार पर सूक्ष्म नियंत्रण (granular control) की इस कमी ने स्थानीय अधिकारियों और कंपनी के बीच घर्षण पैदा किया है। सूक्ष्म नियंत्रण किसी एक नियम को हर चीज पर लागू करने के बजाय डेटा या अनुमतियों के विशिष्ट, व्यक्तिगत टुकड़ों को प्रबंधित करने की क्षमता है।

अचानक पलायन में लागत भी एक भूमिका निभाती है। इन कैमरों के लिए सदस्यता मॉडल में आवर्ती भुगतान की आवश्यकता होती है जो एक मध्यम आकार के शहर के लिए सालाना लाखों डॉलर तक पहुंच सकता है। जैसे-जैसे नगरपालिका बजट कड़ा होता जा रहा है, निजी निगरानी नेटवर्क को बनाए रखने की उच्च कीमत एक अनिश्चित लाइन आइटम बन जाती है। कई स्थानीय नेता अब सवाल करते हैं कि क्या रिपोर्ट किए गए अपराध-सुलझाने के आंकड़े दीर्घकालिक वित्तीय बोझ को सही ठहराते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने प्लेट रीडर्स को सामूहिक निगरानी में कैसे बदल दिया

तकनीक साधारण प्लेट पहचान से बहुत आगे निकल गई है। पुरानी प्रणालियाँ लाइसेंस नंबरों के लिए एक डिजिटल फाइलिंग कैबिनेट की तरह काम करती थीं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित आधुनिक प्रणालियाँ भौतिक दुनिया के लिए सर्च इंजन की तरह अधिक कार्य करती हैं। सेंटर फॉर डेमोक्रेसी एंड टेक्नोलॉजी के जेक लैपरुक ने उल्लेख किया कि एआई इन कैमरा नेटवर्क को विशिष्ट कीवर्ड, लोगों या ड्राइविंग पैटर्न के लिए खोजने की अनुमति देता है।

कुछ न्यायालयों में, बॉर्डर पेट्रोल एआई का उपयोग उन ड्राइविंग पैटर्न के लिए ALPR डेटा को स्कैन करने के लिए करता है जिन्हें सॉफ्टवेयर संदिग्ध मानता है। प्रतिक्रियाशील जांच से सक्रिय, स्वचालित प्रोफाइलिंग की ओर यह बदलाव गंभीर उचित प्रक्रिया (due process) संबंधी चिंताएं पैदा करता है। जब कोई एल्गोरिदम यह तय करता है कि ड्राइवर का मार्ग संदिग्ध है, तो यह अपराध के विशिष्ट मानवीय अवलोकन के बिना पुलिस को रोकने के लिए प्रेरित करता है। यह प्रक्रिया प्रत्येक ड्राइवर को एक विशाल प्रयोग में एक संभावित डेटा बिंदु के रूप में मानती है।

इसके अलावा, कुछ शहर अपने मौजूदा कैमरा नेटवर्क में रीयल-टाइम फेशियल रिकग्निशन (चेहरा पहचान) को शामिल कर रहे हैं। यह वाहन पहचान के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण को पैदल चलने वाले व्यक्तियों को ट्रैक करने की प्रणाली में बदल देता है। इस प्रकार के एकीकरण के लिए नियामक परिदृश्य असंगत स्थानीय कानूनों का एक पैचवर्क है। व्यवहार में, तकनीक अक्सर इसे प्रतिबंधित करने के लिए बने कानूनी ढांचे से आगे निकल जाती है।

द्विदलीय राजनीतिक संरेखण का एक दुर्लभ क्षण

निगरानी के बारे में चिंताएं वाशिंगटन और राज्यों की राजधानियों में पारंपरिक राजनीतिक विभाजन को पाट रही हैं। सीनेटर जोश हॉली ने हाल ही में इस बात की जांच की घोषणा की कि फ्लॉक सेफ्टी डेटा कैसे एकत्र और सुरक्षित रखती है। उनकी जांच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न डेटा के प्रसार पर केंद्रित है। साथ ही, फ्लोरिडा के रिपब्लिकन गवर्नर रॉन डिसेंटिस ने दो पुलिस अधिकारियों को सिस्टम का दुरुपयोग करने के आरोप में गिरफ्तार किए जाने के बाद सार्वजनिक रूप से इस तकनीक की आलोचना की। डिसेंटिस ने अपने राज्य में कैमरों को नियंत्रण से बाहर बताया।

एक विशिष्ट घटना में एक पुलिस अधिकारी ने अपनी पूर्व प्रेमिका को ट्रैक करने के लिए फ्लॉक नेटवर्क का उपयोग किया था। इस प्रकार का पीछा करना (stalking) कोई अकेली घटना नहीं है। टेक्सास में, एक शेरिफ कार्यालय ने उस महिला की तलाश के लिए निगरानी डेटा का उपयोग किया जिसने गर्भपात कराया था। ये घटनाएं दर्शाती हैं कि तकनीकी सुरक्षा उपाय अक्सर सिस्टम के मानवीय दुरुपयोग को रोकने के लिए अपर्याप्त होते हैं। सेवा की शर्तें उत्पीड़न को प्रतिबंधित कर सकती हैं, लेकिन वे प्रशासनिक पहुंच वाले व्यक्ति को सर्च बार में नाम टाइप करने से भौतिक रूप से नहीं रोक सकती हैं।

फ्लॉक सेफ्टी के सीईओ गैरेट लैंगली ने हाल ही में इन आलोचनाओं को संबोधित करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया। कंपनी अपनी डिफ़ॉल्ट डेटा प्रतिधारण (retention) अवधि को 30 दिनों से घटाकर सात दिन कर रही है। उन्होंने दूसरों को परेशान करने या पीछा करने के लिए सेवा का उपयोग करने से उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित करने के लिए अपनी उपयोग की शर्तों में भी संशोधन किया। हालांकि ये बदलाव डेटा न्यूनीकरण (data minimization) की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन उन्होंने अभी तक अनुबंध रद्दीकरण की लहर को नहीं रोका है। डेटा न्यूनीकरण वह सिद्धांत है कि एक कंपनी को किसी विशिष्ट कार्य को करने के लिए आवश्यक व्यक्तिगत जानकारी की केवल न्यूनतम मात्रा ही एकत्र और रखनी चाहिए।

स्वचालित डेटा साझाकरण के कानूनी जोखिम

अनुपालन के दृष्टिकोण से, ALPR डेटा का बड़े पैमाने पर साझाकरण स्थानीय सरकारों के लिए एक देयता (liability) का दुःस्वप्न पैदा करता है। जब कोई शहर अपने कैमरा फीड को किसी तीसरे पक्ष के साथ साझा करता है, तो वह इस बात पर नियंत्रण खो देता है कि उस डेटा को कैसे सुरक्षित रखा जाता है या उसका उपयोग कैसे किया जाता है। यदि तीसरे पक्ष की एजेंसी डेटा उल्लंघन (data breach) का शिकार होती है, तो मूल शहर को अभी भी अपने निवासियों से कानूनी जांच का सामना करना पड़ सकता है। डेटा उल्लंघन तेल रिसाव की तरह हैं; एक बार जानकारी बाहर हो जाने के बाद, उसे साफ करना या वापस लेना लगभग असंभव है।

कुछ कानूनी विद्वानों का तर्क है कि नागरिक के वाहन की निरंतर ट्रैकिंग चौथे संशोधन (Fourth Amendment) के अनुचित तलाशी के खिलाफ सुरक्षा का उल्लंघन करती है। जबकि सार्वजनिक सड़क पर कार की एक तस्वीर आम तौर पर कानूनी होती है, लेकिन एक महीने में किसी व्यक्ति द्वारा की जाने वाली प्रत्येक यात्रा का कुल डेटा उसके निजी जीवन का एक विस्तृत प्रोफाइल बनाता है। यह उनके पूजा स्थल, उनके डॉक्टर के कार्यालय और उनकी राजनीतिक संबद्धता को प्रकट करता है।

यूसी बर्कले कानून की प्रोफेसर कैथरीन क्रम्प ने उल्लेख किया कि यह सिलिकॉन वैली का एक ऐसा उत्पाद है जो सार्वजनिक सहमति के बिना जीवन को नया आकार देने की धमकी देता है। अगस्त 2026 में आया विरोध बताता है कि जनता आखिरकार अपनी बात रखने की मांग कर रही है। समुदाय स्वचालित सुरक्षा के वादे के बजाय अकेले छोड़ दिए जाने के अधिकार को प्राथमिकता देना चुन रहे हैं।

निगरानी अनुबंधों के मूल्यांकन के चरण

उन शहरों के लिए जो अभी भी इन प्रणालियों का उपयोग कर रहे हैं, या अपने स्थानीय कार्यान्वयन के बारे में चिंतित निवासियों के लिए, कई कार्रवाई योग्य कदम निरीक्षण में सुधार कर सकते हैं।

पहला, डेटा साझाकरण सूची का ऑडिट करें। प्रत्येक क्षेत्राधिकार को उन सभी अन्य एजेंसियों की एक सार्वजनिक सूची बनाए रखनी चाहिए जिनके पास उसके कैमरा डेटा तक पहुंच है। पारदर्शिता ही छाया डेटा साझाकरण को रोकने का एकमात्र तरीका है।

दूसरा, सख्त डेटा प्रतिधारण सीमाएं अनिवार्य करें। निर्दोष ड्राइवरों के स्थान डेटा को 48 घंटों से अधिक समय तक रखने का शायद ही कभी कोई वैध कानून प्रवर्तन कारण होता है। प्रतिधारण अवधि को कम करने से डेटा का उपयोग पूर्वव्यापी पीछा करने या प्रोफाइलिंग के लिए किए जाने के जोखिम को काफी कम कर देता है।

तीसरा, स्वतंत्र निरीक्षण लागू करें। पुलिस विभाग ही निगरानी उपकरणों के अपने उपयोग की निगरानी करने वाले एकमात्र विभाग नहीं होने चाहिए। एक नागरिक गोपनीयता बोर्ड के पास ऑडिट लॉग की समीक्षा करने और दुरुपयोग के दावों की जांच करने का अधिकार होना चाहिए।

अंत में, किसी भी नई निगरानी तकनीक को खरीदने से पहले समुदायों को सार्वजनिक सुनवाई करनी चाहिए। निजता एकमुश्त लेनदेन नहीं है। यह सरकार और शासितों के बीच एक निरंतर बातचीत है। अगस्त में रद्दीकरण की रिकॉर्ड संख्या दर्शाती है कि कई समुदायों ने फैसला किया है कि उस बातचीत की वर्तमान शर्तें अब स्वीकार्य नहीं हैं।

Sources: U.S. Constitution Fourth Amendment, Secure Justice Data Report (August 2026), Center for Democracy and Technology Security and Surveillance Project Guidelines.

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